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百度大脑22项新升级 人工智能成为内容创作的好帮手

发布时间:2019-08-08

中国战略新兴产业融媒体记者 徐晨曦

7月31日,第四期百度大脑开放日在北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心举行。开放日活动中,百度方面介绍了百度大脑近期最新开放和升级的能力,并重点解读了百度大脑在自然语言处理方面的最新技术突破与布局,特别是人工智能进行内容创作的最新进展。另外,来自、国美管家、纵横文学的技术负责人分享了基于百度自然语言处理技术的应用创新与已落地的场景案例,展现了百度大脑AI产业化加速落地的成果。

AI开放平台降低应用落地门槛

百度AI技术生态部高级产品经理娄双双介绍,目前百度大脑是服务规模最大的AI开放平台,有超过130万开发者使用,开放了超过210项核心技术能力,并面向广泛的企业和开发者,不断降低着AI应用落地的门槛。

6-7月,百度大脑在新开放与升级的产品能力共22项,包含新能力开放、开发平台的全新升级、以及新硬件的发布等。

图说:百度大脑在人体分析与车辆识别方面3项新能力。

 

在视觉方面,人体分析与车辆识别方面有3项新能力开放包括:手部关键点识别、危险行为识别、车辆分割;3款产品能力升级包括:人体关键点识别、人流量统计、驾驶行为分析。“更精细的关键点定位,将助力人机交互、互动娱乐等场景应用,而更丰富、精准的行为分析与识别能力,也将有效助力公共和交通安全。”娄双双。

OCR方面,车牌、表格文字、通用文字以及行驶证5款产品识别召回率均有不同程度的提升。同时人脸离线识别SDK升级至3.0版本,活体检测与通行全流程耗时低于300ms;人脸识别私有化部署包适配了最新的RTX系列2080显卡,并进一步提升模型性能。

EasyDL定制化模型训练与服务平台在数据标注、模型、服务部署三方面再度更新。娄双双介绍:“在AI模型开发过程中,数据标注往往占据了一半以上的时间和金钱成本,而此次全新推出的智能标注,可节约70%的数据标注成本。例如在开发一个物体检测模型时,以5000张图片样本为例,在启动智能标注后,人工标注约30%的图片,剩余70%的图片机器自动完成标注,也就是说人工仅需标注1500张图片,节约大量标注成本。同时,EasyDL物体检测模型也迎来了进一步的升级,云服务时延和端SDK精度均有大幅提升。”

图说:百度大脑推出了全新的硬件方案。

 

AI模型在端上的落地应用往往伴随着复杂的硬件选型、软硬件适配,耗时耗力。百度大脑本次推出了三款全新的硬件方案:EdgeBoard边缘AI计算盒、EasyDL开发套件、EdgeBoard全目标抓拍机,为终端应用场景提供实践。

在深度学习平台方面,源于产业实践的开源深度学习平台飞桨此次主要升级的内容包括:核心框架Paddle Fluid v1.5版本发布,PaddleNLP,PaddleCV,发布动态图,训练性能优化;工具组件PaddleHub新增29个预训练模型、发布图学习框架PGL Preview版。其中,PaddleNLP具备了中文词法分析、文本情感分类等10项NLP应用任务,是工业级NLP开源工具与预训练模型集。

AI Studio是基于飞桨的深度学习在线实训与教育平台,面向个人开发者提供在线编程环境、GPU算力、开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。AI Studio全新功能升级包括:上线图形化编程,可用图形拖拽方式构建模型训练过程,并生成可执行代码方便学习和调整;NoteBook在运行监控等方面也进行了体验升级;在算力方面,GPU下配套环境的CPU升至8核, 内存升至32GB。同时,AI Studio每年10余场的人工智能竞赛也在火热招募中,总奖金超百万元。

智能创作能让内容创作者更轻松

本次百度大脑开放日也是首次NLP专场,百度自然语言处理部副总监忻舟详解了有关百度大脑NLP技术以及应用实践。

忻舟介绍,作为百度大脑开放AI能力的重要组成部分,百度大脑语言与知识技术拥有多元语义知识图谱以及最好的中文语义表示模型,目前可提供30+项技术工具,囊括了文本审核、机器翻译、语言生成等多项能力,含有多套场景技术方案。

现场还介绍了可持续学习语义理解框架ERNIE 2.0和基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。ERNIE2.0可通过建模海量数据中的词、实体及实体关系,学习真实世界的语义知识,目前累计学习超过10亿条知识,已在百度众多产品应用中显现效果。

图说:智能创作平台帮助标题制作。

 

忻舟重点介绍了智能创作平台2.0,该平台集合了自然语言处理、知识图谱以及大数据技术,可实现自动创作、辅助创作等功能。具体而言,智能创作平台2.0在创作前,能够提供实时领域热点、地域热点信息,同时对TOP热点事件提供Topic实时热度分析;创作中,能够预置素材数据,提供多模素材推荐,同时进行实时智能纠错;创作后,能够自动审校、自动标签分类,生成自动摘要,提供用词润色建议及多模发布功能。整个创作过程可节约大概80%的时间。

忻舟认为:“智能创作平台当前更适合做数据类报道,比如比赛结果、天气预报、股市收盘等。机器自动创作的素材来源是大数据分析以及热点、素材实施获取,能高效快速生成,但有写作格式限定,深度分析不够实用等问题。相比之下,人工撰稿虽然时间长成本高,以来个人知识背景,不过人工有演绎联想的能力,擅长题材深度挖掘,写作形式多变。所以说,机器创作不能完全取代作者,两者应分工协作。”

、国美零售、纵横文学的相关技术负责人也分别通过实际案例,与大家分享了企业如何通过百度大脑NLP能力的赋能,实现自身业务的智能化演进。

技术事业群副总经理朱立松表示:“当前传统视频生产运营面临着智能化生产、信息风险管控、内容创新等挑战,中央电视总台就人工智能赋能新媒体做出了大量的探索与尝试,而NLP技术是自动文摘、文本挖掘、信息检索等AI应用的基础。” 目前已经与百度合作,共建人工智能媒体研发中心,联合打造媒体产业人工智能产品,包括智能创作、智能分析、智能审核、智能搜索、智能推荐等。

国美零售控股国美管家技术总监高旭介绍,借助百度大脑NLP的情感倾向分析功能与评论观点抽取功能,国美上线了“服务评分智能化解决方案”,可自动分析用户评论并自动处理。高旭说:“智能评分平台的效果准确率很高,现在国美客服运营人力需求从一天5人降低到3人,负面问题处理率从60%飙升至100%,售后师傅的差评率也整体降低了7%。”

纵横文学产品总监张皓也肯定了NLP对内容产业的价值。“在接入了文本审核能力之后,机器初审替代人工评级,审核速度由每人每天60万字提升到600万字,并且对于风险内容和问题章节能够及时处理,只要两人就能完成。百度大脑NLP文本审核的优点在于,词库、审核力度、监控维度都可以自定义,对内容平台管理相当灵活。”张皓说。

近年来,AI已经被广泛应用到各个领域,而NLP技术的发展让机器更懂人的语言和知识,不断的场景落地应用,也在进一步推动人机交互走向一个新的时代。在产业智能化的大时代背景下AI技术必须与千行万业、多种产业实体相结合,像润滑剂一样融入行业的生产核心领域,从而起到激发生产效率,为行业提质增效的目标。

现场图片